人脸检测算法现已能比较准确地从一幅图像中找出一个或多个人脸所在的位置，但对人脸表情的提取和识别仍有很大的技术难度。主持此项研究的是美国加州大学圣迭戈分校的一名计算机科学博士，其开发的新系统可检测到人在观看视频时的表情变化，预测该人更倾向于要快进还是慢放并实现它。而这一简单的行为因需对每一时刻的表情进行捕捉并作出反应而难度非常大。

　　　专家表示，该新技术结合了面部表情识别交互系统与自动化辅助系统，经完善后将应用于教育型机器人。而研究人员下一步的目标则是升级人机互动：分析当人接触到困难或容易问题时的表情反应，并作出相应识别系统，以探测学生对教学内容的即时反馈，进而优化教学进度。